一、案例背景
一家全球農業和食品公司透過收購的方式拓展業務，目前已擁有全球共1600多個工廠。但是因為收購了不同的公司及其工廠，導致許多工廠的生產品質與系統設備參差不齊，不利於進行對生產的統一管理和設備維護。同時經營者和管理層也無法透過及時、準確的訊息有效地經營和管理全球業務。不同的工廠對資源的管理模式各不相同，庫存清單的準確性很差，不同工廠的產量和性能差異很大。
該公司需要一個可以快速部署且符合成本效益原則的解決方案，可以統一規劃所有工廠的商品業務。但是尋找解決方案過程中，遇到一些問題：
1. 自行開發解決方案需要大投入巨的人力、資金、時間成本
2. 公司無專業有經驗的IT部門
3. 可以應用於所有場景的傳統一站式解決方案又不能很好應用於不同的工廠。
4. 每個工廠因為都缺乏標準化和本地定制的要求，所以如果要替換傳統的ERP系統的話，需要投入大量的資金，而且會造成停機延誤。
綜合以上考量，該公司需要一種不同的思維方式，來處理問題和解決方案。
二、解決方案—SIAI Savigent平台
- 啟動業務轉型計劃，在全球範圍內建立一個標準的製造運營管理（MOM ）模式。
- Savigent平台被用作現場生產MOM和與SAP集成的執行系統
- 一個小型的客戶團隊在12週內開發並實施了一個標準模型，然後開始每年在數百個站點快速部署。
- 客戶的部署和管理團隊利用Savigent低程式開發平台，對可重複的流程、解決方案、連接器和其他工件進行標準化和存檔，以便將系統擴展到其他設施。
三、方案成效
- 實現了生產力、庫存周轉率、產量的提高，每年節省數千萬的資源浪費。
- 顯著提高了現場和整個企業中數據的準確性和可見性。
- 減少人工數據輸入的環節，使操作人員可以從事更高附加價值的工作，提高工作效率。
- 簡化和標準化的商業模式使企業可以持續改進修正策略。
- 對存儲在客戶工件庫中的資產進行再利用，使現場部署團隊節省了數千個自定義編程時間，同時提供了適應現場變化的靈活性
四、名詞解釋
MOM模式：又稱製造運營管理，MOM製造運營管理聚合了從控制、自動化以及SCADA系統出來的大量數據並將其轉換成關於生產運營的有用訊息。通過結合自動化數據和從員工以及其他過程所獲取到的數據，MOM製造運營管理提供了一個更完整、實時地對所有工廠以及整個供應鏈的觀察。
SIAI 預測性維護方案
我們擁有行業最大數據資源庫、高精度採集設備以及強大的人工智能AI平台，高達30多年的經驗，提供客戶完整PdM 程序解決方案。
