汽車電子電氣架構設計模擬解決方案

汽車E/E架構設計面臨哪些挑戰?

1

面向功能訊號→面向服務(SOA)的轉變

隨著智慧網聯、自動駕駛、電動汽車的發展,軟體、計算能力和先進的感測器正逐漸立於統治地位。這一變革也促使汽車E/E架構從以訊號導向,變為以運算平臺為基礎、面相服務(SOA)的架構。而面向服務的架構具有更易維護、高可用性的特點。

2

透過模組化實現SW和HW的擴展性和可複用性

模組化的隱私和信任:橫跨整車的各個邊界,各個模組的角色、能力以及許可權必須能夠實現集中管理。

模組化安全性的需求:需要建立故障控制區的類比化安全庫,必須能夠保證某些區域發生錯誤不會跨模組傳播。

3

持續高成本投入的整合和測試

整個系統的持續部署和測試,需要更關注自動化測試

越複雜的系統在虛擬平臺上的早期驗證和確認是關鍵

測試覆蓋率必須以可變性和驗證的執行路徑來衡量,不只是以公里數來驅動。

4

汽車全生命週期軟硬體的可擴展性

面向服務的轉變(SOA):大數據和人工智慧演算法用於關聯許多現有的各種設計規範;

滿足模組化的特性:集中式安全模型的傳遞性信任演算法 ,故障遏制區域內故障概率的數學模型及其產生的 "模組錯誤率";

高投入的整合、測試:設計複雜性指標和測試覆蓋率計算器 ;以不同的精度模擬 "全棧 "系統行為,可能插入真實的元件進行軟體在環或硬體在環測試案例,以建立對整個系統的信任。

面向服務(SOA)的汽車TSN網路架構

RTaW-Pegase

用於TSN網路全面的模擬與設計軟體

RTaW-Pegase® 是汽車通訊網路架構的建模、自動配置和模擬,支援汽車全生命週期的設計選擇和驗證的解決方案。

汽車內部系統分析示意圖,展示車輛的配置、建模、可視化、仿真、分析等功能。

檢查性能與可靠性

時間精確的模擬模擬以及數學理論分析

縮短上市時間成本

對所有網路的QoS參數的自動配置演算法

E/E架構成本優化

更好地使用硬體和軟體資源

面向未來設計

量化可增加的額外網路流量

可信賴的結果

RTaW-Pegase已被行業領導者使用了10年以上

某大型主機廠基於RTaW的TSN模擬案例

該主機廠的新一代E/E整車架構採用中央計算平臺+域控制的分佈,冗餘的中央電腦(應用平臺)包括車身、運動控制、數據分析、安全、ADAS;3個網域控制站總共17個ECU節點:HMI、動力系統、充電系統、攝像頭、人工智慧後端計算器、接入點等。使用RTaW-Pegase軟體模擬構建SOA架構原型,並進行鏈路模擬與流量分析如下圖所示。

SOA架構原型
RTaW下的網路模型

RTaW-Pegase如何將我們關注的設計問題進行分解分析?

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