Redis 企業版軟體

Redis Enterprise 是企業級的數據庫軟體,也是一款即時數據平台,為全球超過8500家知名企業提供實時數據服務。

Redis 企業級數據庫

具有線性可擴展性、高可用性、持久性、備份和恢復、地理分佈、分層內存訪問、多租戶、安全性等8大核心功能、擁有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企業版特有模組】,可以任何規模在雲、本地和混合部署中運行現代應用程式,提供無伺服器、多模型的數據庫解決方案。

Redis企業版的核心優勢是採用Redis on flash分層儲存技術即【內存+閃存+磁盤】的儲存方式,其Active-Active地理分佈式架構允許跨地理位置同時進行數據讀寫操作、擁有亞毫秒延遲和極高吞吐量。

Redis
產品介紹

功能最齊全的企業級Redis,為本地和雲應用程式建構的數據庫

關鍵功能:

> 為關鍵業務應用程式提供高性能緩存

> 使用現代數據模型建構本地和雲應用程式

> 輕鬆將本地數據遷移到雲端並通過Active-Active跨區域部署

優勢:

> Redis on flash分層儲存技術

> Active-Active地理分佈式架構

> 具有Redis各種數據結構和特有模組

> 99.999%的高可用性,擁有亞毫秒延遲和極高吞吐量

> 24/7企業級支持,內置的持久性,有吸引力的TCO

> 靈活且安全的部署選項,混合雲、Kubernetes、Taas、RaaS

 

應用場景:企業緩存| 會話管理| 重複數據刪除| 排行榜| 欺詐識別| 實時庫存

唯一的實時多雲數據層,完全託管的無伺服器雲數據庫服務

功能:

> 將Redis用作一體化數據庫和緩存數據庫 >儲存和搜索具有複雜關係的JSON文檔

> 啟用實時分析、流式傳輸和微服務將 ,獲得即時故障轉移和備份恢復

> 同時寫入多個地理位置分佈式主數據庫

> 安全且經濟高效地儲存TB級數據

優勢:

> 靈活部署:部署在任何雲、混合或多雲架構上

> 內置耐用性:主分片和副本分片上多個持久性選項

> 大規模性能:小於1ms的數據庫響應時間,每秒支持數百萬次操作

> 低延遲:CRDT的Active-Active 部署維護亞毫秒級數據

> 成本效益:使用Redis on Flash節省高達70% 的基礎架構成本

使用Redis模組構建實時應用程式

功能:

> 透過現代數據模型、原生處理引擎和可編程性豐Redis核心數據結構

> 允許開發人員通過現代數據模型和本機處理引擎來構建實時應用程式

> 享受Redis 的亞毫秒級速度,獲得靈活性和可擴展性

應用場景:構建搜索| 實時庫存監控| 分析| 遊戲| 應用程序

 

Redis 7大特有模組

>RediSearch、RedisAI 、RedisJSON、RedisGears、RedisTimeSeries、RedisBloom、RedisGraph

三款Redis工具滿足客戶需求

RedisInsight桌面管理器,為Redis提供了一個直觀且高效的GUI

    > 使用流行的Electron框架的全新技術堆棧

    > 優化應用程式中對Redis的使用

    > 允許您與數據庫交互、監控和管理您的數據

    > 可跨平台運行,支持Linux、Windows 、MacOS

Redis客戶端任何標準的Redis客戶端都可以與Redis企業版軟體一起使用

   > Redis客戶端可用於60多種編程語言和開發環境

   > Redis企業版軟體完全兼容Redis開源版

連接器ODBC/JDBC、Spark-Redis、VMware Tanzu、Cloud Foundry、Nagios

產品優勢

極佳的Redis體驗

1. 任何負載下的亞毫秒級數據處理
2. Active-Active部署(99.999%) 正常運行時間
3. 具有多租戶和分層內存訪問的高效TCO
4. 在雲端、本地或混合部署

為數據驅的應用程式提供動力

1. 使用JSON、TimeSeries、Streams、Graph和BloomFilter構建,具有廣泛的索引和搜索功能
2. 統一界面對跨數據模型進行編程,具有超高性能
3. 使用最快的推理引擎為AI模型提供服務

更快地構建應用程式

1. 多種示例應用程式,激發您對 Redis 的無限想像
2. 按語言、功能、縱向、命令等搜索
3. 獲得靈感並構建您的應用程式

應用場景

企業緩存

快速、可擴展且高度可用的緩存層提升應用程序性能

會話管理

使用分佈式會話管理解決方案構建用戶的可信視圖

實時排行榜

為數百萬用戶提供可靠的結果

實時庫存

為在線零售提供最佳性能、規模和可用性

辨識詐欺

輕鬆處理身份數據、AI 提供更快速的詐欺檢測

刪除重複數據

通過概率過濾整理用戶的數