01 前言

隨著智慧製造、工業互聯網等新一代信息技術的不斷發展，IT和 OT融合已成為未來製造業數字化轉型的重要趨勢。得益於開放的系統架構和創新的軟體應用，OT（工業自動化技術）和資訊技術（IT）系統之間的數據流不斷增加，正飛速地進行融合。

02 挑戰

IT和 OT融合是製造業數字化轉型的一個重要趨勢，但這一過程中也存在許多挑戰。其中最主要的挑戰包括安全風險、標準化問題、數據集成問題、管理體系問題等。

這些問題需要透過技術創新與管理創新相結合的方式來逐步克服，例如：採用先進的網路安全技術保護系統安全；推廣統一協議和標準以解決標準化問題；使用統一的數據格式進行數據集成；建立科學合理的管理體系支持 IT和 OT融合等。

只有順應時代發展潮流，積極應對挑戰並不斷進行技術與管理創新，才能實現 IT和 OT融合帶來的巨大發展機遇和商業價值，促進製造業的數字化轉型。

03 DataHub解決方案

DataHub作為一款工業自動化的實時中間件，透過開放、標準的工業協議提供對工業數據的安全訪問，支持用戶在世界任何地方實現 OT與 IT系統和其他應用完全集成。

方案簡介

DataHub是一種數據集成應用平台，它的主要功能是將來自各種不同來源、格式、協議和儲存介質的數據整合到一個中央位置，形成一個單一且統一的數據集。

用戶借助 DataHub可以消除數據孤島，快速建立完整、準確和實時的數據視圖，並利用這些數據進行更深入的分析和決策。

同時，DataHub還提供豐富的數據處理、轉換和管理功能，方便用戶對數據進行監控分析，從而進一步發掘數據價值，促進業務創新和突破。

核心價值

✅允許任何使用受支持協議進行通訊的客戶端，訪問和獲取由DataHub聚合的數據子集。

這些受支持的協議包括OPC UA、OPC Classic、Modbus、MQTT、DDE、TCP、ODBC、HTTP和XML等。

無論客戶端使用何種協議進行通信，DataHub都可以將其與其他協議的數據整合成一個統一的數據集，並為用戶提供簡便易行的數據處理和管理方式。

✅具有高靈活性

可以連接各種不同種類和類型的數據源，包括但不限於 SQL數據庫、自定義程式、嵌入式系統、Microsoft Azure IoT Hub、Google IoT、AWS IoT Core等雲平台以及任何標準 MQTT客戶端或代理。

DataHub還支持實時數據歷史記錄，提供數據傳輸所需的安全性和穩定性，支持用戶能夠追蹤和管理其數據的歷史記錄，並根據需要進行分析和查詢。

✅致力於將實時數據的應用範圍擴展到企業管理層

從而更全面、更深入地理解和管理生產線的運行情況。DataHub支持用戶將從生產線收集到的實時數據進行處理和分析，幫助企業實現預測性維護、品質控制、流程優化等諸多方面的改進，提高生產效率和降低成本。

同時，DataHub還支持與 ERP、MES等各類管理系統的數據集成和交換，幫助企業實現從生產到供應鏈各個環節的數字化智能化管理，並為決策者提供可靠的數據支持。

其他功能

除了之前提到的各種數據源和實時數據歷史記錄功能，DataHub還提供以下附加功能：

連接 Excel電子表格和其他 DDE伺服器：用戶可以透過 DataHub連接到 Excel電子表格和其他可用於Dynamic Data Exchange（DDE）的應用程式和軟體實現訪問或控制它們包含的數據。

電子郵件/SMS通知：DataHub支持事件觸發通知功能。當特定事件觸發時，DataHub可以透過電子郵件或短信向指定的聯繫人發送通知，例如報警、錯誤或狀態更改等。

數據冗餘：DataHub支持在同一數據源之間進行熱備用切換的數據冗餘配置，用以確保高可用性和數據的持久性。

相機流式傳輸系統：DataHub還支持相機流式傳輸系統，並可以實時處理和顯示相機捕獲的視頻或圖像數據，這使得DataHub非常適用於工業自動化、監視和控制等領域。

04 總結

DataHub的統一數據集成能力是其成功的關鍵所在，它為企業數據驅動的數字化轉型提供了可靠的技術支持和保障，協助用戶從工業物聯網和工業4.0中獲得最大的經濟和社會價值。

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