今天，自動化控制系統在製造、儲存和交付供應鏈中隨處可見。智能位置、物流、狀況包管理感測器和軟體控制著從最初訂購到最終目的地的流程的每一步。
集中式運輸控制服務器現在可確保所有類型的包裹比以往任何時候都更快到達並保持更好的狀態。供應鏈自動化也有助於降低勞動力成本和周轉時間，同時將易受傷害的人類工人從危險的位置（如重型托盤存儲區）轉移出去。
自動化控制還允許工具輔助管理。當完全過程自動化不可能或不明智時（即，有安全關鍵的選擇，處理意外錯誤），數據被發送給人類專家以最終確定決策。
機器學習算法和元數據記錄也有助於製定更好的長期戰略、基準和目標。
感測器引導的控制自動化——冷鏈供應鏈的現狀和未來
在冷製造儲存和運輸中，數字和機器人自動化對於確保質量控制和滿足服務標準至關重要。
所有智能冷庫、車輛和控制中心（儀表板）現在都使用自動化軟體和感測器網路來提供控制干預、重要數據和完成日常任務。更好的日誌和收據為第三方運輸和處理貴重稀有貨物提供了更好的問責制。
為什麼？從歷史上看，冷藏和冷凍產品製造商和批發商（例如，食品、飲料、藥品和微電子產品）都在為要求苛刻、耗時的冷鏈供應鏈的費用和承諾而苦苦掙扎。
每條綜合冷供應鏈都使用多個自動化控制系統，所有部件協同工作以提供同步的“滾動”供應鏈。
自動化系統和流程現在可以幫助公司解決運行獨立、移動電源、長期冰箱管理和維護、危險工作室以及許多不同貨物托盤的最佳溫度要求波動等挑戰。
自動化控制系統還可以在到達時自動將標記的托盤分類到儲存類別中。分段允許將倉儲產品分成不同的冷卻級別（即冷藏、冰冷、冷凍）和生產線。自動分揀使溫度管理變得更加容易，同時存放準備出售或轉移的貨物。
每條綜合冷鏈供應鏈都使用多個自動化控制系統，所有部件協同工作以提供同步的“滾動”供應鏈。然而，世界級冷鏈供應鏈的核心要素是什麼？
自動化冷藏庫
源頭和中途停留冷藏庫的自動化揀选和包裝已經徹底改變了供應鏈管理。機器人、無線跟踪升降機、滾筒和傳送帶現在可以儲存、檢索和更換編號的貨盤或貨箱，因為它們無需任何人工輸入即可進入系統。
QR 托盤代碼、GPS 標籤和掃描點數據庫條目會記錄每筆交易、存儲貨物的性質及其內部和外部（如果適用）目的地。
自動化軟體可以跟踪和監控所有存款，而無需個性化、昂貴的傳感器陣列或耗時、重複的手動股票索引。
除了維護和例行檢查外，自動儲存和檢索系統 (AS/RS) 還消除了人類工人進入大型冰箱或冰櫃的需要。限制機器人裝載機的低溫暴露可提高工人的安全性和工作滿意度。使用 AS/RS 的另一大優勢是什麼？這些系統不太容易出現嚴重錯誤。平均自動控制系統保持每月 c.1-2 錯誤的基準，而人工分類率為 c.12-15。消除人為錯誤的風險可以減少昂貴的訂單糾正費用（每個訂單約 100-500 美元）的支出，有助於限制系統停機時間，並且通常會提高公司的交付聲譽。
減少足跡也是另一個大好處。通過在自動控制的轉移臂旁邊安裝比普通人需要更緊密的垂直堆棧，倉庫可以更安全、更快、更大容量地存取貨物。更緊密的自動化包裝以及快速的機器訪問和周轉時間可以將能源使用成本降低多達 c。50% 與傳統的人工控制倉庫相比。移動式、計算機控制的滾動貨架進一步擴展了空間狹小的建築物的這些優勢。有限、簡單的自動化與集中式自動化一起也提高了冷藏空間的質量和效率。快速傳送氣閘、定時開關和自動關閉車門提供更好的隔熱效果，通過將環境熱量控制在外面來節省能源。
智慧能源管理和規範
即使實現了全面的倉庫自動化，大量冰箱和移動中的冰箱仍然傾向於消耗電力。
在路上，冷藏集裝箱電力是有時間限制的，無法應對超額需求。靜態 HVAC 空間冷卻可能被證明是昂貴的，並且可能在炎熱的天氣中使電網過載。幸運的是，自動化子系統可以提供幫助。
自動化感測器和簡單的編程可以通過關閉不使用的燈、引擎和移動電機來管理智能能源使用。
使用熱響應“突發”製冷而不是持續的低水平空轉也有助於降低成本，使臨時運輸冰箱更穩定，減少關鍵任務維護間隔，並防止突然斷電。
通過本地電網實現自己的能源供應是自動化也可以實現的一種策略。數字電路控制現在允許將太陽能電池板、風車和執行器等替代的綠色本地電源集成到建築物和車輛中。獨立的計算機軟體控制電壓調節、重新路由和電池管理。
自動軟體快遞路由和行程優化
冷鏈經理過去面臨的最棘手的任務之一是規劃每日交付路線。使用對時間要求嚴格的貨物，計算行駛距離和下車點時幾乎沒有誤差。天氣變化、訂單延遲和獨特的冷運輸挑戰意味著任何真正優化的供應鏈都需要靈活，每小時都在變化。
自動化可以幫助人類規劃者和司機通過辛勤的工作來創建和完成行程。通過使用多源、活動數據輸入、訂單數據庫和雲託管的倉庫日誌，自動化軟體可以在幾分鐘內構建數百條最佳路線。
可視化地圖顯示簡化了指令，可以輕鬆轉換為衛星導航命令，同時定時、可重複的推送通知可確保路線準確地到達他們需要的員工。添加機器學習還可以進一步改進自動處理。交叉引用的“真實世界”數據通常會遇到紙質規劃可能容易遺漏的障礙和問題。
自動警報和糾正
如果供應鏈中的某個部分出現問題、表現不佳或出現故障怎麼辦？
由於自動傳感器數據中繼和主動監控，如果供應鏈中的任何部分超出標稱讀數，工程師和管理人員可以在幾分鐘內收到警報。軟體傳輸溫度、濕度和電壓數據，以創建鏈條機器和車輛性能的虛擬圖像。
被動自動監控也在簡化冷交付方面發揮作用。GPS 感測器和遠程狀態跟踪可以根據人工績效對自動創建的計劃的估計值進行雙重檢查，從而保證服務質量。
交付後元數據和分析
當一天的冷交貨結束時，如何進一步改進？
自動分析軟體可以整理來自大量來源的數據，並對其檢測到的內容進行巧妙的優化更改。電力使用、旅行時間和倉庫使用都可以通過使用機器學習調整的自動化軟體來改善。
儀表板分析還可以使用自動數據記錄來創建性能和錯誤隨時間變化的圖表可視化，幫助人工工程師和經理。
與技術問題一樣，自動警報網路可以通過簡訊、電話和電子郵件推送通知快速標記任何未解決的問題。
ELPRO 自動監控感測器和系統
自動化控制系統的好壞取決於輸入其中的感測器和監視器。
在 ELPRO，幾十年來，我們一直在為全球製造商和運輸公司開發、製造和供應精密傳感器和溫度數據監控硬體和軟體。今天，我們專注於提供智能溫度控制、監控和集成系統，這些系統構成了頂級、專業品質的自動反饋的基礎。
目前有數百種產品庫存，我們將擁有滿足需求所需的感測器。立即與我們聯繫，詳細了解我們可以為您的自動化控制系統做些什麼。
