AR助推製造業智能轉型：即時遠程協作與可視化引領生產創新！

近年來，製造商面臨著多方面的變革，技術的興起催生了工業物聯網（IIoT），改變了現代工廠的外貌、系統和流程。同時，全球競爭壓力和不斷變化的員工隊伍要求採用新的員工培訓方法，並重新審視工人在工廠中的角色。儘管如此，製造業的驅動因素並未改變：自工業革命以來，製造商一直在通過採用技術來追求更快速的生產、更高質量和更低成本。

現在，他們必須弄清楚如何將這些挑戰轉化為機遇，通過擁抱數位化浪潮來實現這一目標。在這個時間緊迫、客戶期望更高和競爭日益激烈的環境中，如果製造商想要蓬勃發展，他們必須明確投資新興技術的方向。

對精細工藝和高端技術製造的需求

儘管機器人技術有助於提高運營速度、品質、一致性和效率，但精細工藝的製造仍然面臨一些挑戰。例如，許多製造業仍然依賴於列印的數據和工作說明，這意味著操作人員需要離開工作位置去查看這些資訊，這會導致操作錯誤和生產效率低下。此外，當出現問題需要解決時，需要依靠遠程專家，他們可能需要親自前往現場才能解決問題，這也會造成額外的時間和成本。另外，離生產點遠的培訓也是一個挑戰，員工需要花費額外的時間和成本去接受培訓，這也會影響到生產效率。

因此，為了解決這些問題，製造業需要考慮採用更先進的技術和解決方案。例如，數位化工藝模擬和虛擬現實技術可以提供即時的指導和培訓，使操作人員能夠在工作現場獲得準確且詳細的資訊，減少操作錯誤和提高生產效率。此外，引入智能監控系統和數據分析技術可以幫助製造商即時監測生產過程中的異常情況，及時發現和解決問題，提高品質和效率。

日益凸顯的競爭壓力

近年來，儘管西方世界的工業製造業已經實現現代化，但許多行業卻一直在面臨下降的趨勢。越來越多的工廠被遷往海外，以利用那些勞動力和原材料成本較低的地區。然而，隨著地緣政治格局的變化，這種趨勢可能會發生逆轉。

地緣政治格局的變化可能會加劇技能差距，並加速對新員工培訓的需求。製造商將不得不迅速適應對其分銷商和供應商產生影響的新行業法規和貿易要求。這樣的變化勢必給製造商帶來一系列新的挑戰。

為了應對這些挑戰，製造商需要採取一系列措施。首先，他們應該加大對員工培訓的投資，致力於縮小技能差距。通過提供適當的培訓和發展機會，製造商可以幫助員工適應變化，並掌握所需的新技能。同時，製造商也應該尋求新的市場機會，減少對特定地區的依賴。通過開拓新的市場，他們可以分散風險，並減輕地緣政治變化對供應鏈的影響。此外，製造商還應致力於提高生產效率和創新能力。通過採用先進的技術和工藝，他們可以提高生產效率，增強競爭力，從而在激烈的國際競爭中取得優勢。

技術人才的長期培訓

課堂式手動培訓往往比較冗長，這種被動學習的方式包括閱讀技術手冊、詳細閱讀程式檔、接受口頭指示、觀看視頻以及聽取指導老師的示範。然而，對於年輕的員工來說，他們習慣於通過幾次點擊就能獲得所需資訊，不太喜歡坐下來接受傳統的指導課程。

因此，積極的AR在職培訓被證明是有效的方式，因為它可以提高培訓的保留率，並允許新員工在接受培訓的同時為工廠的生產力做出貢獻。線上培訓平臺、增強現實技術和模擬操作，來提供互動和參與度高的學習體驗。員工可以通過參與實踐和模擬工作任務，更好地理解並應用所學的知識和技能。

AR眼鏡的製造業應用

複雜的組裝

宏虹AR解決方案非常適合涉及變化和冗長清單的複雜製造過程。在裝配線上，智能眼鏡佩戴者可以使用語音命令來查看分步的指令，圖表和其他指導資訊，這些資訊疊加在他們實際執行的裝配中。不同的語音命令或條碼甚至可以調出用於自定義訂單的唯一組裝說明。直接在工人視野中的免提指導支持有助於加快生產速度，降低錯誤率並提高安全性。員工能夠以一流的品質更快地工作，省去了數分鐘和數小時的組裝時間，甚至常常避免了重複性運動傷害和錯誤引發的事故。借助視覺識別技術的電腦視覺提供了另一層品質控制，因為管理人員通過工人佩戴的內置攝像頭“看”來驗證每個步驟。

保養與維修

通过提供免提信息，便利的实时远程支持以及使用人工智能来检测问题来改善设备的维修服务，工程师可以查看实时机器数据和 3D模型，后端系统的详细说明或视频教程覆盖在真实机器之上。

该技术还能够“侦听”异常声音，例如呼声或高音，并自动创建相关的维护命令。M系列智能眼镜可用于将制造技术人员的情况实时流播给远程专家，该专家可以看到技术人员的视线，并通过语言正确地指导他进行正确的维护程序。减少出差和更快地解决问题可以减少停机时间，节省数百万美元，并扩展该行业最有经验的工人的职业生涯。