▍前言

工業樹莓派 CloudRail.Box可以充當廠房和雲之間的邊緣網關。它適用於使用輔助傳感器的棕地環境，以及使用OPC-UA 的綠地場景。

即插即用設備供應，智能數據轉換，高級安全功能和邊緣計算等功能使 CloudRail成為市場上最先進的邊緣解決方案。它使您可以極快地實現IIoT試點，同時也是大規模安裝的最佳選擇。

本文將介紹如何借助RevPi CloudRail.Box用4個簡單步驟極快地實現IIOT，將雷射距離傳感器的數據上傳到阿里雲物聯網平台。

▍準備工作

硬體準備

名稱	數量
CloudRail.Box模塊	1
IFM IO-Link主站AL1330	1
IFM O5D150測距傳感器	1
M12連接線	1
M12/RJ45轉接線	1
AL1330電源適配器	1
網線	1
24V電源	1
路由器（需連公網）	1

軟體準備

阿里雲物聯網平台（國際站）

阿里雲物聯網平台配置步驟

1、如果是第一次透過CloudRail.Box將數據上傳到阿里雲，首先需要在阿里雲物聯網雲平台新建一個產品，如下圖進行配置：

2、創建完產品後進入RAM訪問控制，點擊用戶->創建用戶。

3、創建完用戶後請妥善保存用戶的AccessKeyId 和AccessKeySecret，此後將不再顯示。然後在用戶界面為新建立的用戶添加權限，在系統策略裡搜索iot，選擇AliyunIOTFullAccess，點擊ok即可。

4、接著登入 CloudRail.Box的設備管理雲（https://devices.cloudrail.com/），進入Credential Manager界面，點擊『Add Credential』，按要求輸入相關訊息即可（標籤名、地區、Access KeyID、Access Key Secret、Product Key），可點擊Verify按鈕進行驗證確認。

Cloudrail.Box 模塊配置步驟

1、硬體連接

將測距傳感器透過 M12連接線連接到 AL1330的一個 A-Port端口。AL1330的 IoT Port透過M12/RJ45轉接線連接到 CloudRail.Box的右側網口（也可以連接到路由器並將 CloudRail.Box的右側網口同時連接到路由器）。將 CloudRail.Box的左側網口連接到路由器，並將所有設備上電即可。

2、傳感器數據上雲

(1) 在設備管理雲My Box頁面，首先透過 Box側面標籤上的序列號添加Box，然後點擊『New Connection』，添加傳感器（注意：此時Box的狀態應為 Online，如果不是的話請檢測設備網路情況）。

(2) 此時設備會自動識別到已連接的 IO-Link主站以及傳感器，在本例中，我們將測距傳感器連接到了port3。

(3) 選擇好所需的傳感器之後，點擊『Next Step』，進入第二個步驟，選擇數據發送的模式。有兩種模式可以選擇，Interval可以自定義時間週期性發送數據，也可以選擇 On Change根據傳感器數據的變化比例發送數據，只有數據變化超過一定的界限，才會發送數據。在這裡，我選擇On Change，閾值設為20%。

(4) 點擊『Next 』，進入選擇雲平台界面，此處選擇阿里雲即可。

(5) 選擇好雲平台之後，輸入設備名稱，點擊『Create』就可以了。

(6) 至此，傳感器數據上雲就完成了，是不是很簡單? 只需要幾個簡單地步驟，其他的交給設備自動處理就好。

在雲平台查看數據

(1) 在CloudRail界面查看傳感器數據

(2) 此時設備會自動添加到雲平台中，可以在設備頁面查看，設備的數據可視化，需要在產品中添加功能。選擇產品->CloudRailBox->功能定義->編輯草稿->添加自定義功能，進行如下配置：

(3) 配置完成後，點擊確認，發布上線即可。然後就可以在設備->Laser->物模型數據中查看距離傳感器的數據了。

(4 )至此距離傳感器設備的數據上雲就徹底完成了。第一次配置雲平台可能相對比較麻煩，但第一次配置好之後，以後就無需再進行配置了。之後只需要三個簡單的步驟就可以：

• 選擇傳感器
• 選擇數據上傳模式
• 選擇雲平台，輸入設備名

總結

CloudRail.Box支持超過12000種工業傳感器，最多可以連接8個 IO-Link主站，每個主站包含4或8個端口。

同時CloudRail.Box也支持 OPC UA，只需輸入 OPC-UA伺服器的 IP地址，選擇數據點並選擇目標雲即可。

CloudRail.Box支持多種雲平台，包括亞馬遜、谷歌、微軟、阿里雲、IBM、Aveva、SAP等。同時，也可以使用其它MQTT Broker進行數據上雲。

CloudRail.Box支持強大的邊緣計算功能，可以在本地運行邏輯，也可以運行 AWS IoT Greengrass之類的邊緣計算。它也支持 Azure IoT Central等雲應用程序，或使用諸如設備影子之類的特殊功能。

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