資產績效管理

結合工藝信息和高頻振動 提供資產預測和解決方案

APM 360™

現代人工智能和FMEA

APM 360™ 專注於優化資產的性能,以提高可靠性和可用性、最小化成本並降低運營風險。成果包括將資產可用性提高多達5%,將被動維護減少10-40%,並將庫存成本降低多達10%。APM 360™ 利用基於人工智能的機器學習來檢測異常並考慮與整個製造過程相關的複雜、動態的機械行為模式和上下文數據。

APM 360™ 獎項

Symphony Industrial AI 的APM 360™ 被選為第19 屆美國商業獎® 的金獎獲得者。

 APM 360™ 在新產品物聯網分析解決方案類別中被評為金獎。 

APM 360™ 和Performance 360™ 被《石油與天然氣工程》的讀者評選為2020 年最佳新產品。

技術優勢

  • 將過程和高頻振動用於AI 模型,以實現高保真預測和廣泛的故障覆蓋。

  • 無監督AI 模型可基於模式識別檢測未知的未知數,而不僅僅是已知的缺陷。

  • 自調整自適應AI 模型,可根據維護事件和/或主要流程變化的自動檢測進行自訓練。

  • FMEA 引擎,用於原因諮詢和可操作的建議。

主要特性

資產健康情報

資產和工廠的資產健康評分

資產性能下降

實時資產監控

動態和靜態設備的資產模板

預測分析,及早發現資產異常

用於確定原因和糾正措施的FMEA 庫

 

預測性維護

預測性維護諮詢

維護KPI 預測,即:MTBF、MTBM

用於假設分析的數字雙胞胎——運行時間擴展、故障預測

SIAI 資產模板涵蓋主要資產

旋轉資產

馬達

鼓風機
壓縮機
渦輪機
引擎

靜態資產

熔爐

加熱器
熱交換器

基於Eureka AI產業平台

APM 360™ 架構