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宏虹提供先進的機械結構與即時高頻資料回饋,包括位置、速度、PWM輸出與高解析度電流量測。透過多組參數整合,使用者可推斷各項力學資訊,如握力或觸覺反饋。
專為實驗與應用場域設計的手指具備可拆式磁吸結構,並以 Dyneema(高強度聚乙烯纖維) 製成,搭配外殼與腕部防護設計,確保日常操作的安全性與耐用度。



專為高精度接觸壓力量測應用而設計
FTS 與 SINGLEX 系列具備高靈敏度、高解析度與溫度補償設計,且不受磁場干擾。
可獨立使用,亦能整合至第三方系統,廣泛應用於人工智慧、工業機器人及醫療輔助機械等領域的次世代研究。
高解析度:1 milliNewton(0.1 g / 0.0035 oz)分辨率,兼具低成本與高可靠性,是 AI、工業機器人與醫療應用中手部感測的理想方案。
其他特色:量測範圍最高可達 30 N(約 3 kg / 6.6 lb),具備優異的過載耐受度與抗磁場干擾能力。


Neuro-inspired-COmpanion
NICO 的眉毛與嘴巴內建 LED 矩陣,可顯示從高興到憤怒、困惑等多種情緒。 開源程式碼可供使用者自訂表達方式與互動反應。
採用先進的相機與鏡頭,能夠在 4K 解析度下達到 60fps(亦可在較低解析度下獲得更高幀率),可應用於視覺辨識與物件追蹤。
內建兩支麥克風(每邊各一支),可精準擷取聲源位置,並即時傳送至機器人內部的運算模組。
專為探索學習場景設計,用於模擬人類的觸覺與手部動作。這些機械手是 NICO 的「雙手外掛」,並且可搭配使用於人機互動或社交研究。此外,NICO 也可搭配 RH5D 或 RH7D 系列機械手使用。
NICO 提供 Python 的開源框架與 V-Rep 模擬模型。研究人員可藉由 Python 快速建立實驗並整合多種控制與學習模組。
NICO 的所有模組(聲音、視覺、電機控制等)皆配有獨立 USB 介面,便於快速與電腦連接並支援多種系統平台。
頭部(含頸部與手臂)共具備 10 個自由度,雙臂共有 22 個關節(左臂 14 個、右臂 8 個),可靈活模擬人類的自然動作。

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