AI閘道器

  • 不要丟掉你的“傻瓜相機” ——透過添加先進的感測器和人工智慧圖像處理能力來升級現有的硬體、軟體和演算法
  • 預先配置的 AI 技術– 內置分類、排序和瑕疵檢測,具有基於 Web 的介面進行“無程式碼”算法訓練,和強大的 NVIDIA GPU 以加速更高級機器學習算法的部署
  • 完全可擴展——操作系統建立在 Pleora 廣泛部署的 eBUS SDK 之上,提供了一個使用者簡易的框架,可以將用 Python 開發的自定義 AI 和機器學習技術上傳到平台
  • 標準的解決方案——在使用最適合你應用的相機、感測器和軟體的同時,避免鎖定供應商和支持多個API需求

主要特色

GigE Vision 透過GbE視訊串流
GenICam Mirroring 具有鏡像相機GenICam接口控制節點的能力
GPU NVIDIA Pascal 256 GPU (1.3 TFLOPS)
CPU 6核心 ARM CPU
儲存空間 8GB
標準外掛程式 人工智慧與圖像處理的簡易程式碼
程式語言 Python
資料庫 OpenCV, TensorFlow, TensorRT, CUDA
可選的外掛 無程式碼檢測模型、無程式碼高光譜模型

AI閘道器

一、產品概述

Pleora的AI閘道器簡化高級機器學習模型的部署,以提高視覺品質檢測的可靠性並降低成本。該嵌入式平台旨在與現有的硬體和軟體配合使用,整合外掛式視覺檢測功能,使用者可以簡單地實現並部署自定義的演算法。整合一個強大的NVIDIA GPU,可以加速開發更先進的機器學習和計算機視覺算法。

二、主要特色

  • 智慧優化的檢測:輕鬆運用機器學習和人工智慧,減少高成本的檢測錯誤、假正例和二次篩查等瑕疵所帶來的額外人力資源和流程成本。
  • 保護投資:升級現有的相機、軟體和視覺演算法,同時部署AI圖像處理能力。
  • 外掛人工智慧技術:無須任何額外的程式碼就能部署人工智慧技術 ——内置的人工智慧分類、排序和缺陷檢測以及強大的處理能力,以增加高級機器學習能力。
  • 可用於工業4.0的擴展:上傳用Python編寫的自定義圖像處理和人工智慧演算法,讓建立在eBUS SDK之上的Pleora的操作系統處理其餘部分。

 

 

三、技術規格

1. 特色規格

GigE Vision 透過GbE視訊串流
GenICam Mirroring 具有鏡像相機GenICam接口控制節點的能力
GPU NVIDIA Pascal 256 GPU (1.3 TFLOPS)
CPU 6核心 ARM CPU
儲存空間 8GB
標準外掛程式 人工智慧與圖像處理的簡易程式碼
程式語言 Python
資料庫 OpenCV, TensorFlow, TensorRT, CUDA
可選的外掛 無程式碼檢測模型、無程式碼高光譜模型

2. 一般規格

尺寸 226.0 mm x 122.0 mm x 59.9 mm
重量 2.0 kg
工作溫度 0°C ~ 70°C
保存溫度 -20°C to 85°C
相對溼度 40°C @ 95%, 非冷凝
電源供應 12 VDC to 57 VDC
電源消耗 21.5 W
工作期間的振動頻率 安裝在桌面/牆面。3 Grms, IEC60068-2-64,隨機振動, 5 ~ 500赫兹,1小時/軸
工作期間的振動量級 30G, IEC60068-2-27, 半正弦。持續時間11秒

3. 接口規格

乙太網路 5x Gigabit乙太網接口
USB 2.0 1x Micro-B OTG
USB 3.0 4 x Type-A
展示 1 x HDMI 2.0b Type A (max resolution: 3840 x 2160 @ 60Hz)
序列通訊 1x RS-485, 1x CAN 2.0b
擴展器 7x GPIOs

 

四、應用案例

  • 品質檢測
  • 高光譜成像