AI 閘道器

宏虹的AI閘道器簡化高級機器學習模型的部署，以提高視覺質量檢測的可靠性並降低成本。

該嵌入式平台旨在與現有的硬體和軟體配合使用，整合插件式視覺檢測功能，使用者可以簡便地實現並部署自定義的視覺算法。

整合一個強大的NVIDIA GPU，可以加速開發更先進的機器學習和電腦視覺算法。

深入了解
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產品特色

更智能的檢測

輕鬆地利用機器學習和AI來減少檢測錯誤、假正例和二次篩查等這些錯誤帶來的額外人力資源和流程成本。

保護投資

在升級現有的相機、軟體和視覺算法的同時部署AI。

插件式AI開發

無須任何額外的編程即可部署AI算法——內置AI分類、分揀和瑕疵檢測功能，已增加系統的高級機器學習能力。

擴展工業4.0

使用者僅需上傳Python編寫的自定義圖像處理和AI演算法，Pleora的操作系統（建立在eBUS SDK上的）將會處理剩下的所有工作。

如何運作

1. 連接相機

Pleora的AI閘道器支持多種接口協議。可將任何廠商支持GigE Vision、USB3 Vision、 Camera Link 或MIPI 協議的相機或感測器直接連接到AI閘道器。

2. 設置一個AI功能

終端用戶和整合商無須任何額外的編程知識即可輕鬆部署AI功能。圖像和數據被上傳到主機PC上的“免程式碼”訓練軟體，該軟體可以生程一個神經網路並部署到Pleora 的閘道器上。連接到Pleora 的AI閘道器，並配置所需的AI技術，包括插件和自定義功能。

3. 規模化處理

對於需要更強大AI處理能力的複雜視覺應用和解決各種感測器接口的方案，可以對系統平台進行升級。對於需要分布式視覺處理的應用，可以向系統中添加額外的節點，以建構一個AI網狀網路。

4. 運行您現有的應用

將Pleora AI閘道器連接到您的電腦上並接收實時處理的數據。運行您現有的機器視覺應用程序，或使用提供的Pleora eBUS SDK 開始開發您自己的前端應用程序。Pleora 的AI 閘道器與任何符合視覺標準的設備一樣，提供對GenlCam的訪問來設定您系統現有的相機或感測器，以維持與現有應用程序的兼容性。

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