挑戰：
為自動駕駛開發確定性的高品質影像處理解決方案，這需要高水準的影像處理專業知識。

客戶：
一級汽車供應商

解決方案：
考慮到透過神經網路進行下游影像評估，ISP 調整直接在車輛中執行，並為客戶實施所需的參考應用程式和演算法步驟。

挑戰：
許多感測器製造商難以快速輕鬆地向客戶展示其新感測器的所有功能並將其應用於他們的專案中。評估板只能提供有限的幫助，因為非常需要非常靈活的原型。

客戶：
感測器 OEM

解決方案：
借助 SXIVE，Solectrix 提供快速成像原型系統，可快速將新感測器投入運作並將其部署到（系列）專案中。

挑戰：
客戶在某些光線條件下對現有停車系統的影像處理有困難。需要在用於影像辨識演算法的相同 GPU 上進行有效且高品質的影像處理解決方案

客戶：
一級汽車供應商

解決方案：
Solectrix 向客戶展示了 SXIVE Soft ISP 的效能與目前解決方案的不同之處。不僅解決了現有的問題，在GPU資源利用方面的表現也很出色，因此客戶決定使用SXIVE。

挑戰：
客戶正在車輛上使用攝影機，但在各種光照條件下，影像中會出現多種幹擾效果。

客戶：
卡車原始設備製造商

解決方案：
透過將現有系統與 SXIVE Soft ISP 進行比較，Solectrix 能夠向客戶展示影像品質的決定性改進。該解決方案很快就實施，並改善了現場操作期間的影像處理。

挑戰：
客戶正在車輛上使用攝影機，但在各種光照條件下，影像中會出現多種幹擾效果。

客戶：
卡車原始設備製造商

解決方案：
透過將現有系統與 SXIVE Soft ISP 進行比較，Solectrix 能夠向客戶展示影像品質的決定性改進。該解決方案很快就實施，並改善了現場操作期間的影像處理。

挑戰：
客戶需要高性能、低延遲的 ISP 來即時評估遙控車輛上的攝影機。

客戶：
卡車原始設備製造商

解決方案：
SXIVE 經過客戶評估，發現其優於現有解決方案。因此，我們的解決方案得以實施，並且現在可以即時提供改進的影像品質。
此外，還實現了一些客戶特定的功能，提供了額外的價值。

挑戰：
汽車供應商需要在實驗室或直接在車輛中即時處理和記錄影像。

客戶：
一級汽車供應商

解決方案：
使用 SXIVE HP Bundle，我們透過讓系統精確適應所使用的感測器、相機和整體設置，實現了可靠的資料處理和記錄。

挑戰：
客戶需要選擇使用軟體庫和程式設計介面來配置 ISP 和所連接相機的參數，以便能夠即時調整影像品質。

客戶：
一級汽車供應商

解決方案：
借助 SXIVE SDK，他能夠建立自己的影像品質調整工作流程。

挑戰：
客戶希望在兩個系列專案中引入一種新型影像感測器（RGB-NIR）。在系列開發過程中的相對較長的一段時間內，正在開發的控制單元的成熟度不允許處理感測器影像，但這些影像對於風險保護和其他相關供應商的開發目的而言是迫切需要的，這些供應商在處理感測器影像的基礎上進行建構。

客戶：
汽車OEM

解決方案：
客戶能夠利用基於 SXIVE Soft ISP 的參考系統來跨越關鍵的時間範圍。這樣就可以及時評估新型影像感測器，並及時向依賴感測器影像的供應商提供所需的視訊資料。

挑戰：
為了開發汽車領域的新型攝影機，客戶需要單獨客製化的 ISP（影像訊號處理器），以便使用現有模組和專用的新開發模組來適應特定的設定。

客戶：
一級汽車供應商

解決方案：
為了累積感測器的初步經驗和必要的演算法，並為專案的後期階段累積專業知識，專案的第一階段使用了 SXIVE 軟 ISP。目標是從一開始就使用感測器並直接基於即時影像實現和評估必要的演算法。此外，這還可以檢測以後移植的潛在風險。

挑戰：
為了開發汽車領域的新型攝影機，客戶需要單獨客製化的 ISP（影像訊號處理器），以便使用現有模組和專用的新開發模組來適應特定的設定。

客戶：
一級汽車供應商

解決方案：
為了累積感測器的初步經驗和必要的演算法，並為專案的後期階段累積專業知識，專案的第一階段使用了 SXIVE 軟 ISP。目標是從一開始就使用感測器並直接基於即時影像實現和評估必要的演算法。此外，這還可以檢測以後移植的潛在風險。