標準化數據清洗與評估

• 能夠從龐大的數據中有效剔除“空駛里程”，基於設定好的標準挖掘出場景子集並進行分類與評估，大幅降低數據處理過程中人工管理與篩選帶來的大量時間和精力開銷
• 基於 Euro NCAP 的標準化測試評估有效篩選出駕駛過程中存在隱患的行為，簡化分析流程並提高開發效率，助力企業出海

管理海量數據&線上快捷重播

• 支援以 “描述-地點-時間” 的方式為導入的數據命名，並記錄時間、里程數、速度等資訊，很大程度上滿足海量數據的管理需求

   

• 提供相機、GPS、車輛3D模型的線上重播功能，以最直觀的方式查看、分析駕駛日誌

基於原始數據匯出模擬場景

• IVEX支援通過上傳的原始數據一鍵生成OpenDrive 與 OpenScenario 格式的模擬檔，將其導入支援該標準的模擬其中便可以加速模擬場景的搭建，縮短專案開發週期。

製作您的大部分數據收集活動和模擬工作

ADAS 功能的開發、測試、驗證和認證過程會產生大量數據，但遺憾的是，這些數據通常未被充分利用。我們致力於幫助團隊充分挖掘所有數據，包括收集活動和模擬工作，以實現成本的最佳化。

輕鬆實現數據的可視化與分析

只需點擊幾下即可瀏覽數 TB 的資料。使用我們簡化的基於瀏覽器的視圖和 API 來互動和解釋您的 KPI。

預先定義的工作流程使您能夠：

• 匯總數千小時的數據
• 檢查特定 ODD 的 KPI 結果
• 對已識別事件執行根本原因分析
• 直接存取特定數據點並與之交互
• 還有很多其他人

通過預定義或自訂化管道，全面提升您的數據價值

透過新增特定元資料使您的資料更加豐富。使用我們的任何臨時處理區塊，或使用我們易於使用的 API 建立您自己的客製化和模組化管道。

使用我們隨時可用的 KPI、感知模型、場景提取或 ODD 檢測演算法等，自動標記事件、場景、關鍵情況、ODD 等。

以規模化與模組化為核心，專注高效處理數據

從您自己的資料湖以不同格式（例如 ROS 1、2、ADTF 等）取得輸入資料（原始資料或物件資料）。數據自動協調和結構化。

透過自動編排 Kubernetes 叢集和 Docker 容器，擁抱可擴展性和模組化，同時降低資料處理複雜性。

無障礙環境，合作和可追溯性

集中所有團隊的工作，避免無人可以重複使用的常見腳本稀疏現象。我們的平台可協助團隊有效率地建立、管理、搜尋、分析 PB 級資料集並與之互動。

專門設計的工作流程可簡化從工程到管理和 C 層級的任何使用者層級的使用。團隊中的每個人都可以透過瀏覽器存取、查詢和視覺化任何資料結果，而無需任何技術負擔。在整個組織內協作和共享豐富的數據點。