Anyverse一站式艙內合成資料模擬平台
共享數據工作流程,實現車內驗證的標準化
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產品概覽

隨著汽車智慧化和自動化的快速發展,全球對車輛安全技術的監管要求也日益嚴格(如Euro NCAP),車內監控系統(ICMS)成為現代車輛安全的核心組成部分。其中包括駕駛員監控系統(DMS)和乘員監控系統(OMS),能夠偵測駕駛員的分心、疲勞等行為,並監測乘員狀態以預防事故。然而,ICMS 的開發和驗證面臨許多挑戰,包括資料多樣性不足、隱私保護問題(尤其是兒童資料)、缺乏統一的行業驗證標準,以及高昂的成本和時間壓力。

宏虹 Anyverse 合成數據方案透過模擬產生高品質、統計平衡的測試數據,涵蓋多樣化的駕駛場景和人物特徵,以虛擬場景、感測器和環境幫助企業快速迭代數據集,滿足駕駛員疲勞檢測、兒童存在監控等關鍵功能的測試需求,確保隱私合規性。

同時 Anyverse 支援客製化資料生成,優化AI系統效能,加速產品上市進程,為更安全、更智慧的車輛提供可靠支援。

快速艙內系統評估

人體生物力學建模

以生物學的精度模擬人類外貌、視線、手勢和行為。

感測器仿真

模擬複雜的感測器設定和多感測器佈局,支援RGB-IR和雷達技術。

場景元素自然互動

模擬真實座艙、車輛和動態環境、安全狀態和邊緣案例,準確反映真實世界狀況。

監理合規

利用Anyverse的場景資料庫或建立自訂場景,根據Euro NCAP標準測試和驗證系統。

應用場景

駕駛員監控

Anyverse能夠對任何OEM和車型的座艙進行數位孿生建模,模擬多種駕駛員、行為或環境條件,打造適用於全球市場的穩健DMS解決方案,涵蓋疲勞駕駛、駕駛員注意力監測、分神與脫手駕駛識別,身份驗證、方向盤握持檢測等相關應用場景。

乘員監控

Anyverse能夠模擬各種類型的座艙,在極短時間內低成本產生各種物體、行為特徵及乘員類型的海量模擬資料。方案全方位符合Euro NCAP法規要求,精準覆蓋乘員狀態監控、乘員分類、座椅佔位檢測、手勢辨識與體態監測(安全帶與頭枕)、寵物等生物檢測等。

兒童存在檢測

由Euro NCAP 和所有區域評估計劃(如IIHS-HLDI 或China NCAP)進行評估,但出於兒童隱私保護的原因獲取真實世界的數據來為AI模型提供支持尤其敏感。
Anyverse 能夠對不同年齡和種族的嬰幼兒童建模,有效應用於多種兒童安全場景,如防中暑預警、安全座椅及安全帶安裝檢測、兒童被遺留車內風險預警等相關場景。

RGB-IR仿真

Anyverse採用以實體為基礎的感測器仿真,可精準建構RGB/IR可見光紅外線感測器及iToF飛行時間感測器的數位模型。平台支援將攝影機部署於後視鏡、中控台等主流安裝區域,亦可依不同車型需求進行客製化配置,如多攝影機同步監控方案。

雷達仿真

Anyverse雷達模擬基於成熟的Shooting and Bouncing Rays技術,透過精確模擬FMCW波形、MIMO系統和真實訊號交互,提升雷達​​建模,能夠提供高解析度的距離、多普勒、方位角和仰角圖,確保出色的空間精度和準確的目標識別。
憑藉完全可自訂的雷達參數、GPU 加速處理以及對導出雷達立方體地圖和點雲的支持,雷達模擬能夠產生高品質驗證資料。

活動和物體檢測

評估程序與消費者測試不僅關注疲勞駕駛或分心狀態檢測,而且全面監測駕駛員和乘員的操作狀態。
Anyverse能夠精準辨識駕駛者與乘員之間的互動行為、乘員與物件的互動場景(如使用手機等電子設備、飲水動作等),以及所有可能危害行車安全的其他分心行為。

安全帶偵測

依據ADAS/AD 安全規範,座艙監控系統需即時偵測並預警安全帶異常狀態。 Anyverse提供全場景資料產生解決方案,可建立各類車型、駕駛/乘員特徵、兒童安全座椅配置、視覺盲點幹擾等複雜變數的海量模擬資料集。

周圍環境互動

Anyverse 具備先進的視線追蹤和渲染技術,能夠精準捕捉駕駛員與行人的視線互動行為,即時偵測車輛行進軌跡中的行人位置,以及識別非法入侵或非授權駕駛行為,提高駕駛員監控系統的交通安全標準,使OEM無需依賴人工標註的真實資料集或低精度模擬器進行技術開發。

資料產生工作流程

測試場景資料庫

存取Anyverse測試場景目錄,簡單操作即可建立場景。每個測試場景都經過精心設計,滿足安全協議和可用性標準。

雲端自動化數據生成

雲端自動產生成千上萬的圖像和序列。程式產生確保資料的可變性和多樣性,創建統計平衡的資料集,最大限度地提高覆蓋率。

資料集驗證

根據所需分類體系、本體論和標註規範產生的新資料集便可與其驗證流程無縫整合。

配套服務

常見問題解答

產品疑問需要解答?快速找到您需要的相關資訊。

專業技術服務

全方位產品訓練&技術服務,專業人員加持專案快速上線。

相關解決方案

專業的數據服務及解決方案,滿足多種場景的測試需求。

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