—為影像與影片資料提供先進的匿名化處理技術，實現資料隱私合規。
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產品概覽
自動駕駛等產業在研發過程中，需要蒐集與分析全球大量資料，但這些資料往往含有個人隱私資訊，若未妥善處理，可能違反各國資料隱私保護法規，導致企業面臨高額罰款與聲譽風險，進而影響技術創新與發展。
對此，宏虹推出 Brighter AI 資料匿名化解決方案，提供精準模糊、全身模糊、深度自然匿名化工具及 Edge 邊緣端方案，能將人臉與車牌進行編輯處理，使其無法辨識原始資料主體，同時保留關鍵屬性以利機器學習應用。此方案協助企業遵循 PIPL、GDPR 等資料隱私保護法規，降低法規風險，加速研發與創新推進。
匿名化產品
深度自然匿名化（DNAT） 是一款基於生成式人工智慧的解決方案，透過為人臉與車牌生成合成覆蓋層，有效保護個資與身分資訊。
- 安全： 無法被人臉辨識技術重新識別，生成的人臉為隨機產生，無法逆向還原。
- 精確： 保留年齡、性別、情緒、意圖等特徵資訊，便於後續分析與人工智慧模型開發。
- 合規： 通過 EuroPriSe 認證，確保 IT 產品符合歐盟隱私與資料保護標準。
精準模糊（Precision Blur） 是一款基於 AI 的高精度影像模糊化解決方案，能自動偵測影像與影片中的人臉與車牌，並進行即時模糊處理。
- 高效： 全自動偵測並模糊影片與影像中的人臉與車牌。
- 精準： 專為人臉與車輛設計的 AI 模糊演算法，確保高度準確與一致性。
- 安全： 內建不可逆向工程的隨機函數，確保資料匿名化與隱私安全。
全身模糊（Full Body Blur） 是一款先進的隱私保護解決方案，能對影像與影片中的整個人體進行匿名化處理，有效模糊髮型、服裝與刺青等個人識別特徵。此功能升級能更完善地保護敏感資訊，並符合不斷演進的資料保護與隱私法規要求。
Edge 解決方案
Edge 邊緣端解決方案 可在資料離開車輛前即完成匿名化處理，確保影像與個資安全無虞。
- 部署於邊緣設備
- 資料傳輸安全且符合隱私法規
- 處理速度更快、效能穩定
- 無需網路即可運行，設定簡易
- 在資料流通與傳輸過程中，僅使用匿名化資料
- 支援多攝影機架構，兼容所有主流攝影機類型
功能特點
自訂化編輯
透過自訂化編輯設定，您可以手動調整偵測閾值，針對特定應用情境微調人臉、車牌等物件的辨識效果，確保編輯結果的高品質與最高程度的隱私合規性。
選擇性編輯
選擇性編輯介面可針對影片中的個人資訊進行選擇性匿名化。在部分應用情境中，並非所有人臉都需要模糊處理。系統自動偵測後，使用者可手動選取或取消特定物件的匿名化設定，靈活控制處理範圍。
編輯區域功能
編輯區域功能可讓您針對人臉與車牌進行區域化遮蔽處理，依據特定需求移除個人資訊，同時確保隱私合規性。此功能為資料處理與複雜作業流程提供更高的靈活度與可控性。
API 整合
提供 REST API 介面，讓您能將影像編輯解決方案無縫整合至自家產品與服務中。您可靈活運用完整功能，並依據實際需求進行客製化設定，打造專屬的隱私保護流程。
產品優勢
操作簡單
一站式匿名化服務，只需三個簡單步驟，即可在平台上完成影像與影片的匿名化處理。您也可於總覽頁面即時追蹤進度並下載處理結果，輕鬆高效完成隱私保護作業。
輕鬆整合
可透過 REST API 輕鬆串接，無論是使用我們安全穩定的雲端 API，或部署於自有 GPU 伺服器環境，都能靈活支援大規模資料蒐集與處理應用。
自由部署
支援本地端與雲端部署，可依實際需求彈性選擇。從邊緣裝置到內部伺服器再到雲端平台，皆能無縫整合，靈活滿足不同應用場景。
法規合規
本解決方案已通過資安與隱私保護專業審核，完全符合 GDPR、CCPA、CSL 等多項國際法規要求，協助企業確保資料處理流程安全且合規。
應用場景
自動駕駛資料匿名化
Brighter AI 的資料匿名化解決方案，能針對不同地區的人臉與車牌進行高精度、不可逆的模糊化處理，確保自動駕駛影像資料的最高安全標準。同時，DNAT 技術可保留如年齡、性別、種族與表情等關鍵屬性，使匿名化後的資料仍具代表性，兼顧法規合規與 AI 研發需求。
此外，Brighter AI 可依邊緣運算場景提供在地化部署方案。基於 Python 的 SDK 支援在 CPU-only ARM／x86 平台、嵌入式神經引擎與 Nvidia Jetson 上快速整合，實現本地端即時匿名化，全面守護資料隱私與安全。