提升ADAS與自動駕駛開發效率
隨著感測器技術和演算法的進步，自動駕駛系統已能應對99%的日常場景，但剩餘1%的邊緣場景仍需開發和運維團隊獲取更多的非結構化數據，這對數據的獲取、管理和處理提出了極大的挑戰。
宏虹 Heex 專注於 ADAS 和自動駕駛開發中的智慧數據提取，透過基於事件的工作流程和預設觸發器，工程團隊能直接在邊緣或雲端提取與事件相關的數據，將原始數據自動轉化為智慧數據，並無縫分發至數據團隊，顯著提升生產力，優化成本與資源，促進團隊更高效的協作。
主要功能
提升機器學習效率
僅使用最相關數據訓練人工智慧，避免受到不相關訊息的干擾而浪費時間，同時提取針對性訊息，獲取有價值的ADAS數據。
優化數據採集管理流程
在真實數據中建立數字孿生模型，加入具挑戰性的邊緣案例來優化數據，同時自動整理數據，實現安全且無縫的數據共享與報告。
挖掘與篩選最相關數據
透過精確的篩選和深入分析，提取出具針對性的關鍵訊息，確保在訓練模型時使用最有價值的ADAS數據，從而大幅提升模型的效能與準確性。
主要服務
宏虹SaaS平臺將提供智慧數據獲取配置和管理的功能，主要分為兩個部分：
代理
部署在邊緣設備或雲端，透過觸發器提取智慧數據。
雲端
提供定義和管理智慧數據的平台，透過OTA更新代理配置，實現智慧數據的共享與協作。
影子模式
宏虹Heex專注收集中繼數據，深入分析所需數據的性質與關鍵特徵，
使用者數據絕不會儲存在Heex伺服器上，透過分散式多代理模式，可快速部署至大規模車隊，提升效率與安全性。
產品優勢
應用案例
軟體定義車輛解決方案
Heex能夠整合到ADTF和中介軟體中，提供智慧數據管理服務。
ADAS/AD數據獲取解決方案
Heex可以和宏虹數采設備整合，實現全面的智慧數據管理提取，並用於ADAS和AD系統開發驗證和測試。
自動駕駛演算法開發
透過在邊緣或在雲端部署Heex實現智慧數據管理，加速基於數據驅動的自動駕駛演算法開發。