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Organizational Structure
ADAS/AD開發會產生大量的駕駛數據，但在所有數據中，用於開發和測試的有價值資訊只存在一小部分，這意味著挖掘出有價值的資訊將會耗費大量的時間和資源。
對此，宏虹推出了專用於挖掘有價值場景的IVEX軟體。該軟體整合場景挖掘工具及OpenScenario XML 匯出器，可幫助工程師高效地找到，並分析對促進 ADAS/AD 系統開發和驗證最有用的場景，以便輕鬆評估 ADAS/AD 功能在實際駕駛中的行為表現和潛在的安全問題。
Key Features
大規模數據處理
借助 Kubernetes 集群和 Docker 容器的自動編排，保持可擴展性和模組性的同時降低數據處理的複雜程度。
快速場景篩選
快速提取數據中隱藏的相關駕駛場景，協助使用者輕鬆評估 ADAS/AD 功能在實際駕駛中的行為表現和潛在安全問題。
視覺化數據分析
一鍵檢查您感興趣的場景，基於重播功能實現場景快速共用和協作，加速檢測 ADAS/AD 故障的流程。
定制化數字孿生
輕鬆地創建反應選定真實世界場景的數位孿生，洞察 ADAS/AD功能在各種場景條件和參數下的行為。
Product Advantage
主要服務
場景挖掘工具
基於原始數據與預設標準，自動提取、檢查並評估大量記錄或類比數據中存在的具體駕駛場景。
OpenScenario XML匯出器
原始數據自動生成JSON、OpenScenario 和 OpenDrive 模擬場景檔。
實際應用
標準化數據清洗與評估
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管理海量數據&線上快捷重播
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基於原始數據匯出模擬場景
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製作您的大部分數據收集活動和模擬工作 ADAS 功能的開發、測試、驗證和認證過程會產生大量數據，但遺憾的是，這些數據通常未被充分利用。我們致力於幫助團隊充分挖掘所有數據，包括收集活動和模擬工作，以實現成本的最佳化。 |  |
輕鬆實現數據的可視化與分析 只需點擊幾下即可瀏覽數 TB 的資料。使用我們簡化的基於瀏覽器的視圖和 API 來互動和解釋您的 KPI。 預先定義的工作流程使您能夠：
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通過預定義或自訂化管道，全面提升您的數據價值 透過新增特定元資料使您的資料更加豐富。使用我們的任何臨時處理區塊，或使用我們易於使用的 API 建立您自己的客製化和模組化管道。 使用我們隨時可用的 KPI、感知模型、場景提取或 ODD 檢測演算法等，自動標記事件、場景、關鍵情況、ODD 等。 |  |
以規模化與模組化為核心，專注高效處理數據 從您自己的資料湖以不同格式（例如 ROS 1、2、ADTF 等）取得輸入資料（原始資料或物件資料）。數據自動協調和結構化。 透過自動編排 Kubernetes 叢集和 Docker 容器，擁抱可擴展性和模組化，同時降低資料處理複雜性。 |  |
無障礙環境，合作和可追溯性 集中所有團隊的工作，避免無人可以重複使用的常見腳本稀疏現象。我們的平台可協助團隊有效率地建立、管理、搜尋、分析 PB 級資料集並與之互動。 專門設計的工作流程可簡化從工程到管理和 C 層級的任何使用者層級的使用。團隊中的每個人都可以透過瀏覽器存取、查詢和視覺化任何資料結果，而無需任何技術負擔。在整個組織內協作和共享豐富的數據點。 |  |
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